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新聞動態(tài)

當(dāng)前,隨著國內(nèi)ESG實踐的逐漸深入和房地產(chǎn)行業(yè)的周期性轉(zhuǎn)型,房地產(chǎn)企業(yè)正從過往的唯規(guī)模、唯速度,轉(zhuǎn)向開始關(guān)注健康、綠色、企業(yè)管治、員工關(guān)懷、社會效益等ESG相關(guān)領(lǐng)域。如何提高ESG評級、如何向投資者展示長期經(jīng)營能力為企業(yè)融資拓寬渠道等成為行業(yè)共同面對的話題。

為此,鳳凰網(wǎng)風(fēng)財訊ESG指數(shù)頻道聯(lián)合多家專業(yè)機(jī)構(gòu)啟幕全國首個“ESG聯(lián)盟”、面向全國企業(yè)召集「企業(yè)責(zé)任官」,分享多維度的房地產(chǎn)ESG建設(shè)優(yōu)方良策。

本期受訪嘉賓:夏青

恒生聚源副總經(jīng)理

近日,上海恒生聚源數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司副總經(jīng)理夏青先生接受風(fēng)財訊獨(dú)家專訪時表示,隨著可持續(xù)的發(fā)展理念的深入人心,ESG投資逐漸成為全球非常重要的主流化趨勢,同時他也指出, 不能以犧牲經(jīng)濟(jì)發(fā)展為代價來詮釋可持續(xù)發(fā)展的理念,如何根據(jù)不斷變化的世界經(jīng)濟(jì)分工得到不同的ESG定義標(biāo)準(zhǔn)是今后可持續(xù)發(fā)展的重點(diǎn)。此次訪談中,夏青先生還就國內(nèi)房地產(chǎn)領(lǐng)域下的ESG評級框架、本土化路徑的實踐及ESG投資等話題發(fā)表了見解。


以下為本次訪談實錄:

Q1風(fēng)財訊: ESG的概念其實早在上世紀(jì)六七十年代就由歐美國家的投資機(jī)構(gòu)提出并運(yùn)用流行至今,而ESG 在國內(nèi)是近年才出現(xiàn)的“新生事物”,所以目前國內(nèi)外評估機(jī)構(gòu)在 ESG 評級架構(gòu)上主要有哪些區(qū)別?

A1夏青:第一,國內(nèi)的ESG評級中納入了更多具有本土特色的ESG指標(biāo),比如在聚源ESG評級中,在社會維度過去采納了扶貧相關(guān)指標(biāo),現(xiàn)在根據(jù)新的社會發(fā)展和政策背景,更新為鄉(xiāng)村振興相關(guān)指標(biāo);在環(huán)境維度,與海外評級機(jī)構(gòu)都考查公司獲得ISO14000環(huán)境管理體系認(rèn)證的情況,同時聚源ESG評級也納入了工信部綠色工廠、綠色產(chǎn)品數(shù)據(jù)情況的考察。

第二,在評級權(quán)重設(shè)置和評分標(biāo)準(zhǔn)上,國內(nèi)外評級機(jī)構(gòu)所側(cè)重的ESG指標(biāo)和評分方法有所不同。比如,在某些海外機(jī)構(gòu)的評級中,董事會性別、年齡的多樣化因素被認(rèn)為會對公司長期經(jīng)營情況產(chǎn)生重要影響,但根據(jù)聚源對國內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析,在這些因素對國內(nèi)企業(yè)并未對投資收益表現(xiàn)出有顯著影響。針對類似情況,聚源ESG評級會根據(jù)對國內(nèi)企業(yè)ESG數(shù)據(jù)的有效性分析對ESG指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,對于沒有顯著影響的指標(biāo),調(diào)低在評級中所占的權(quán)重或采取基準(zhǔn)線的評分方式,即只要滿足監(jiān)管要求就可以得分;對于有顯著影響的指標(biāo),則采取同業(yè)比較的評分方式,以使得這些指標(biāo)上表現(xiàn)好、表現(xiàn)中等、表現(xiàn)差的公司在得分上能有較高的區(qū)分度,便于最終根據(jù)評級結(jié)果找到優(yōu)秀的投資標(biāo)的。


Q2風(fēng)財訊:ESG 評級主要從 E(環(huán)境保護(hù))、S(社會責(zé)任)、G(公司治理)3 大維度及其細(xì)化指標(biāo)出發(fā),對企業(yè)進(jìn)行綜合打分的,聚源作為領(lǐng)先的 ESG 評級機(jī)構(gòu)之一,在平衡維度、指標(biāo)之間的關(guān)系時是否加入了本土化元素的考量?具體在本土化方面做了哪些嘗試?

A2夏青: 較為成熟的ESG評級往往含有幾百個底層指標(biāo)、幾十個的維度。

首先,ESG評級中不同維度、指標(biāo)之間的平衡實質(zhì)是與公司的主營業(yè)務(wù)掛鉤的,這是由于不同業(yè)務(wù)所表現(xiàn)出的ESG特性會有顯著差異,特別是在環(huán)境、社會方面的特性會有更加顯著的差異。比如在環(huán)境方面,根據(jù)我們對A股公司近3年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,房地產(chǎn)業(yè)務(wù)耗水強(qiáng)度約為0.02噸/元營收,而電力業(yè)務(wù)耗水強(qiáng)度約為26噸/元營收;在社會方面,房地產(chǎn)業(yè)務(wù)的人均利潤約為70萬元,電力業(yè)務(wù)約為12萬元。這種差異反映了房地產(chǎn)業(yè)務(wù)受水資源的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于電力業(yè)務(wù),而其受到人才發(fā)展與留任的影響更高,因此在對房地產(chǎn)公司的ESG評級中人才發(fā)展與留任指標(biāo)應(yīng)占有較高的比重,而在電力公司的ESG評級中水資源指標(biāo)應(yīng)占有較高的比重。

在聚源ESG評級中,我們會基于對公司主營業(yè)務(wù)和不同業(yè)務(wù)所表現(xiàn)出的ESG特性的研究進(jìn)行了60余個行業(yè)細(xì)分,在行業(yè)間對ESG評級的不同指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配,確保與主營業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)密切的指標(biāo)在評級中占有較高權(quán)重,這樣能更科學(xué)地反映企業(yè)的ESG管理水平。

其次,在聚源ESG評級中,我們會采用相關(guān)性分析方法測算ESG指標(biāo)對收益的有效性,據(jù)此對ESG指標(biāo)在評級中的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,這種方式將ESG評級與投資收益關(guān)聯(lián)起來,使ESG評級結(jié)果對于投資更具參考價值。


Q3風(fēng)財訊:尤其在對房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行評級時,是否考慮了行業(yè)特有的垂直化因素?

A3夏青:對于房地產(chǎn)企業(yè)來說,綠色建筑指標(biāo)是ESG評級過程中要重點(diǎn)考量的行業(yè)特色指標(biāo)的之一,此外,由于房地產(chǎn)行業(yè)上下游涉及水泥、建筑等在環(huán)境、勞工方面存在較高風(fēng)險的行業(yè),因此在ESG評級中可持續(xù)供應(yīng)鏈指標(biāo)也占有較高的權(quán)重。


Q4風(fēng)財訊: 如剛剛談到的房地產(chǎn)行業(yè)正在經(jīng)歷 ESG 理論和實踐的洗禮,ESG 指標(biāo)成為資本市場評價投資標(biāo)的非常重要的參考因子,您認(rèn)為機(jī)構(gòu)投資者和股民是否能從 ESG 的角度切入找到優(yōu)質(zhì)的“潛力股”?

A4夏青:根據(jù)全球可持續(xù)投資聯(lián)盟(GSIA)的統(tǒng)計,包括美國、歐洲、加拿大、日本、澳洲在內(nèi)的5個市場的ESG資產(chǎn)管理規(guī)模已達(dá)到35.3萬億美元,占資產(chǎn)管理總規(guī)模的35.9%,可見在海外市場ESG投資已成為主流。ESG投資可以幫助投資者篩選出具有更高環(huán)境、社會效益的投資標(biāo)的這一點(diǎn)是毋庸置疑的,同時ESG投資還能夠產(chǎn)生正面的社會、環(huán)境影響,以及產(chǎn)生超額的經(jīng)濟(jì)回報。

從海外市場看,研究表明截止到 2022 年4月29日,標(biāo)普500ESG指數(shù)近5年、10年相對于其母指數(shù)——標(biāo)普500指數(shù)所產(chǎn)生的超額收益率分別為1.34%、 0.45%。從國內(nèi)市場看,基于聚源大量的底層ESG數(shù)據(jù)積累和自主研發(fā)的ESG評級模型,將ESG評分前100的股票作為成分股,嘗試構(gòu)建了聚源100ESG指數(shù)并進(jìn)行回測,發(fā)現(xiàn)在2016~2022年聚源100ESG指數(shù)跑贏中證800指數(shù)和滬深300指數(shù);此外,根據(jù)對國內(nèi)ESG基金(混合型和股票型)的收益統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)ESG基金過去3年、過去1年的平均收益率分別為131.47%和2.10%,超過同期非ESG基金的平均收益率。ESG基金的超額收益主要得益于環(huán)境主題的ESG基金收益良好,這與近年來國內(nèi)重視環(huán)保、清潔能源等綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀背景緊密相關(guān)。


Q5風(fēng)財訊:針對中國內(nèi)地投資者的需求,應(yīng)該關(guān)注哪些層面?

A5夏青:在國內(nèi)環(huán)境、社會治理愈加嚴(yán)格,以及雙碳目標(biāo)的背景下,我們認(rèn)為投資者們更需要從ESG角度對投資標(biāo)的進(jìn)行審視。對于已進(jìn)入存量時代的房地產(chǎn)行業(yè),公司治理、綠色建筑、可持續(xù)供應(yīng)鏈、人才發(fā)展與留任、客戶服務(wù)等都關(guān)系著企業(yè)長期的競爭力,而這些都屬于ESG的范疇,納入這類ESG因素將幫助投資者們以更全面的視角審視一家企業(yè)所面臨的風(fēng)險和機(jī)遇,挖掘到具有長期可持續(xù)發(fā)展能力的投資標(biāo)的。


Q6風(fēng)財訊:您認(rèn)為國內(nèi)ESG的發(fā)展應(yīng)是怎樣的定位與方向?

A6夏青: 我認(rèn)為因每個國家發(fā)展階段的不一樣,這導(dǎo)致其在整個世界產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的定位或者布局也不一樣,實行的ESG定義也應(yīng)是不同的。例如,我國更多扮演的是世界工廠的角色,在工廠制造生產(chǎn)實體東西的過程中或多或少會犧牲掉部分環(huán)境資源,但這不代表國家完全沒有可持續(xù)發(fā)展,我們發(fā)展ESG需要在經(jīng)濟(jì)效益和ESG指標(biāo)間做一個平衡,同時考慮怎樣讓具體指標(biāo)能更好地服務(wù)于我們的生活,而不是完全脫離實際只著重于ESG的數(shù)字指標(biāo)上,畢竟可持續(xù)發(fā)展還是為了發(fā)展,不能因噎廢食。

2022年06月27日

《金融標(biāo)準(zhǔn)化“十四五”規(guī)劃》的發(fā)布,標(biāo)志著金融標(biāo)準(zhǔn)化迎來重要戰(zhàn)略機(jī)遇期。

近期,關(guān)于金融標(biāo)準(zhǔn)化的政策頻頻出爐,行業(yè)討論熱度不斷提升,關(guān)于如何做好標(biāo)準(zhǔn)研制和模型設(shè)計與落地,值得行業(yè)各參與方進(jìn)一步總結(jié)與思考。

作為證標(biāo)委委員單位,恒生電子聯(lián)合旗下金融數(shù)據(jù)服務(wù)子公司恒生聚源,于5月26日舉辦“金融行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”主題線上沙龍。

作為“數(shù)智金融2030 · 金融數(shù)據(jù)服務(wù)系列研討會”的第一期,本次沙龍共邀請了來自證標(biāo)委、金融機(jī)構(gòu)、恒生電子、恒生聚源等的5位專家,圍繞標(biāo)準(zhǔn)解讀、模型應(yīng)用、建設(shè)案例等角度進(jìn)行分享與研討。


權(quán)威專家論道  為金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化提供方向指導(dǎo)

恒生電子首席科學(xué)家、恒生研究院院長白碩首先向與會嘉賓介紹了應(yīng)用于行業(yè)事件建模的“四象限模型”方法以及恒生在事件標(biāo)準(zhǔn)的探索實踐。

白碩表示,資訊數(shù)據(jù)是事件建模的基礎(chǔ),事件大量隱藏或者只有通過資訊數(shù)據(jù)的深入挖掘才能反映出來,而資訊及事件數(shù)據(jù)跨行業(yè)跨部門,需形成行業(yè)性標(biāo)準(zhǔn)對元數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

在資訊數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面,恒生電子設(shè)計的統(tǒng)一資訊模型,基于SDOM證券行業(yè)模型的數(shù)據(jù)域劃分、證券分類方式以及詞根定義等標(biāo)準(zhǔn),并綜合考慮現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用資訊數(shù)據(jù)的場景,沉淀公共的資訊數(shù)據(jù)服務(wù)能力,助力實現(xiàn)資訊數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

本次沙龍還特別邀請了申萬宏源證券首席信息官、證標(biāo)委數(shù)據(jù)模型工作組首席專家謝晨,為線上觀眾詳細(xì)解讀證監(jiān)會最新發(fā)布的《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)模型 第4部分:基金公司邏輯模型》。

該標(biāo)準(zhǔn)給出了基金公司邏輯模型梳理方法及形成的相關(guān)產(chǎn)出物,適用于基金公司開展數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺等數(shù)據(jù)歸集建設(shè)中的邏輯模型梳理,有利于基金公司提升數(shù)據(jù)治理水平。


實踐經(jīng)驗分享  助力金融機(jī)構(gòu)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用落地

近年來,證券期貨業(yè)實現(xiàn)了多層次金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)供給,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)和實施取得積極成效,其中也離不開金融機(jī)構(gòu)、金融科技企業(yè)在標(biāo)準(zhǔn)研制和應(yīng)用落地中的參與。

本次沙龍,來自富國基金、恒生電子和恒生聚源的領(lǐng)導(dǎo)專家,分別從自身的探索實踐出發(fā),分享了各自在金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化上的經(jīng)驗和理解。

富國基金信息技術(shù)部總經(jīng)理李強(qiáng)向與會嘉賓詳細(xì)分享了富國基金在數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的實踐過程。

在李強(qiáng)看來,要做真正的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,除了基本的數(shù)據(jù)定義標(biāo)準(zhǔn)、口徑統(tǒng)一以外,應(yīng)該把范疇覆蓋到數(shù)據(jù)治理的體系,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)存儲,再到如何實現(xiàn)公司內(nèi)部的標(biāo)準(zhǔn)化建模和標(biāo)準(zhǔn)化的定義,是一個從業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理三方面達(dá)成一致的規(guī)范化體系。

恒生聚源副總經(jīng)理夏青則將重點(diǎn)放在了產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化賦能智能投研場景上。夏青表示,產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)表述了實體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本邏輯,同時也構(gòu)建了上下游企業(yè)及相關(guān)資產(chǎn)背后的核心邏輯架構(gòu),是金融研究的重要組成。

恒生聚源旗下的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù),通過制定產(chǎn)品分類標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品納入標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品命名定義標(biāo)準(zhǔn)、上下游構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)等機(jī)制,沉淀了覆蓋全部行業(yè)的總計近3萬標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,8000余條的中心產(chǎn)品上下游產(chǎn)業(yè)鏈,300余主題級產(chǎn)業(yè)鏈,實現(xiàn)打通包括上市公司以及重點(diǎn)非上市企業(yè)在內(nèi)的數(shù)十萬家企業(yè)端的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)關(guān)系,有效服務(wù)于智能投研、智能風(fēng)控等智能金融應(yīng)用場景。

此外,恒生電子資深數(shù)據(jù)架構(gòu)師孫承佼在會上分享了SDOM模型在恒生電子的應(yīng)用實踐?;谧C監(jiān)會SDOM模型標(biāo)準(zhǔn),恒生電子結(jié)合自身的行業(yè)實踐經(jīng)驗,對模型進(jìn)行了補(bǔ)充和擴(kuò)展,最終形成了恒生數(shù)據(jù)中臺H-SDOM模型。

目前H-SDOM模型已成功對接證券、基金、保險 資管等行業(yè)主流廠商的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),清晰精準(zhǔn)、快速全面掌控上游源系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn),恒生數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)已經(jīng)為近100家客戶提供相應(yīng)解決方案。


2022年05月30日

5月24日,以“組合風(fēng)險管理”為主題的2022智眸云分享第二期線上會圓滿落幕。

智眸云分享是聚源旗下智眸風(fēng)險預(yù)警平臺推出的針對金融風(fēng)控領(lǐng)域的系列交流會,后續(xù)將持續(xù)邀請業(yè)內(nèi)大咖為風(fēng)控人員分享行業(yè)干貨,敬請期待~

第二期云分享會的由來

面對海量的風(fēng)險信息,如何在“風(fēng)雨飄搖”的市場內(nèi)多維度識別、全面監(jiān)控組合風(fēng)險?我們邀請到紐約大學(xué)博士,恒生聚源規(guī)劃研究部經(jīng)理葉曙峰博士(下稱“葉博”)對組合風(fēng)險管理的技術(shù)和方案進(jìn)行線上分享,并以智眸風(fēng)險預(yù)警平臺為對象進(jìn)行演示和案例實操講解。

劃重點(diǎn):會上分享了哪些干貨

葉博在會上介紹了單一標(biāo)的風(fēng)險域模型、輿情與違規(guī)風(fēng)險的傳導(dǎo)體系以及組合風(fēng)險的監(jiān)控三項內(nèi)容。

從組合風(fēng)險監(jiān)控的全景圖可以看出整個組合風(fēng)險管理體系的框架邏輯:首先對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組追蹤和智能過濾→利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和因子分析構(gòu)建風(fēng)控模型→最終智能生成監(jiān)控管理信息。

在該體系中,單一標(biāo)的風(fēng)險域模型的構(gòu)建是十分重要的一環(huán),利用多維度全視角風(fēng)險標(biāo)簽展現(xiàn)風(fēng)險信息是模型的關(guān)鍵。

葉博選擇2個已經(jīng)在智眸平臺上線的模型(債券違約預(yù)警模型和財務(wù)甄別模型),給大家詳細(xì)地介紹了模型的運(yùn)用。

智眸財務(wù)甄別預(yù)警模型,包含企業(yè)維度風(fēng)險評估、市場維度(行業(yè)層、指標(biāo)層)風(fēng)險統(tǒng)計、最新風(fēng)險提示等,全面識別財務(wù)異常事件,快速捕捉風(fēng)險信號。智眸現(xiàn)推出全市場財務(wù)附注數(shù)據(jù),覆蓋250+報表科目,5000+細(xì)分財務(wù)附注科目,挖掘附注細(xì)項中的隱藏風(fēng)險。

債券違約預(yù)警模型通過對違約信息的不斷挖掘,展示出企業(yè)風(fēng)險在累積過程中的潛在問題,揭露企業(yè)可能存在的違約風(fēng)險,對企業(yè)風(fēng)險持續(xù)進(jìn)行全方位監(jiān)控,給投資者提供科學(xué)的預(yù)警方案。

與此同時,葉博從組合管理輿情預(yù)警的角度出發(fā),深入解讀了輿情信息挖掘的技術(shù)和運(yùn)用。通過完善的輿情預(yù)警體系智能監(jiān)控風(fēng)險信息,利用AI算法自動過濾海量信息流,結(jié)合專業(yè)人員審核,確保數(shù)據(jù)發(fā)布的速度和質(zhì)量。

技術(shù)的支持最終實現(xiàn)了智眸組合監(jiān)控功能板塊的運(yùn)用,該板塊支持用戶自定義重點(diǎn)持倉產(chǎn)品,實時觸達(dá)市場動態(tài)。智眸風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)打通金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部持倉數(shù)據(jù)鏈路,實現(xiàn)與本地持倉數(shù)據(jù)無縫對接,通過駕駛艙全景從多維度幫助機(jī)構(gòu)針對持倉產(chǎn)品整理、歸類、分析;同時支持用戶根據(jù)持倉需求自定義監(jiān)控方案,通過標(biāo)簽分類對市場輿情實時查詢,生成定制化風(fēng)險報告。

2022年05月24日

4月28日,以“數(shù)智化信用管理”為主題的2022智眸云分享第一期線上會圓滿落幕。 

智眸云分享是聚源旗下智眸風(fēng)險預(yù)警平臺推出的針對金融風(fēng)控領(lǐng)域的系列交流會,后續(xù)將持續(xù)邀請業(yè)內(nèi)大咖為投研人員分享行業(yè)干貨,敬請期待~


第一期云分享會的由來

當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨多重壓力,部分重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域和大體量發(fā)行主體的債務(wù)違約風(fēng)險不斷加劇,市場對債券市場、股票市場信用風(fēng)險防控手段提出了更高要求。

為了提升信用風(fēng)險管理的方法和技術(shù),促進(jìn)行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,我們邀請到國家高端智庫商務(wù)部研究院下屬商務(wù)部研究院信用評級與認(rèn)證中心和恒生研究院一同對信用風(fēng)險管理的方法和技術(shù)進(jìn)行線上分享,并以智眸風(fēng)險預(yù)警平臺為對象進(jìn)行演示和案例實操講解。


劃重點(diǎn):會上分享了哪些干貨

本期智眸云分享會包含兩個子議題,第一個議題為“從輿情資訊和關(guān)聯(lián)風(fēng)險的角度看信用風(fēng)險——基于知識圖譜的事件風(fēng)險傳導(dǎo)”,第二個議題為“資管業(yè)務(wù)精準(zhǔn)風(fēng)控,違約風(fēng)險量化評估——國際最先進(jìn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警評估技術(shù)在投資中的應(yīng)用”。

恒生學(xué)院講師、恒生研究院高級產(chǎn)品經(jīng)理李明明細(xì)致介紹了輿情事件風(fēng)險傳導(dǎo)的核心邏輯、事件和事件之間的相關(guān)性大致的計算邏輯以及市場上常見的模型原理方案,相關(guān)技術(shù)原理已在智眸風(fēng)險預(yù)警平臺上得到了應(yīng)用。

李明明介紹,智眸風(fēng)險預(yù)警平臺【輿情資訊】板塊覆蓋100%上市,發(fā)債及全量工商企業(yè),事件體系細(xì)化至15大類和161小類,運(yùn)用了SVM、隨機(jī)森林、Bi-LSTM、CRF等機(jī)器學(xué)習(xí)算法、NLP技術(shù)、精準(zhǔn)分詞等,結(jié)合完備的輿情資訊數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建了一系列智能標(biāo)簽,包括新聞事件分類、情感方向、情感級別、關(guān)聯(lián)主體、行業(yè)、板塊等多標(biāo)簽,標(biāo)簽準(zhǔn)確率達(dá)98%。此外,還運(yùn)用了優(yōu)化的相似度算法,將每日海量的新聞進(jìn)行去重,為給客戶快速定位所關(guān)注的新聞,精簡推送有效數(shù)據(jù)。

智眸【企業(yè)圖譜】板塊中,企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜與宏觀產(chǎn)業(yè)圖譜、輿情事件圖譜、證券基金圖譜相互關(guān)聯(lián)。通過打造立體輿情監(jiān)控構(gòu)建股東、投融資、訴訟、上下游等關(guān)聯(lián)圖譜,支持基于關(guān)聯(lián)圖譜的風(fēng)險監(jiān)控,防范風(fēng)險無死角,運(yùn)用1億級別節(jié)點(diǎn)10億級別關(guān)聯(lián)連接海量企業(yè)情報,立體透視企業(yè)關(guān)系網(wǎng),穿透股東、投融資、訴訟、交易上下游等多種關(guān)聯(lián),全方位掌握企業(yè)關(guān)聯(lián)風(fēng)險。

此外,智眸搭建了科學(xué)預(yù)測風(fēng)險的智能平臺,面向金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部風(fēng)控、投資等業(yè)務(wù)場景,通過數(shù)據(jù)管理、標(biāo)簽管理、模型管理以及AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)等底層能力,構(gòu)建主體畫像、風(fēng)險監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)警等產(chǎn)品應(yīng)用。借由數(shù)智落地服務(wù),助力金融機(jī)構(gòu)監(jiān)控市場動態(tài)、預(yù)警金融風(fēng)險,實現(xiàn)數(shù)智化能力升級。

企業(yè)的風(fēng)險是綜合復(fù)雜的,為了精準(zhǔn)預(yù)測和管控企業(yè)各維度的風(fēng)險,對企業(yè)現(xiàn)金流異常進(jìn)行分析必不可少,針對企業(yè)現(xiàn)金流異常值分析技術(shù)方法,商務(wù)部研究院信用評級與認(rèn)證中心原副主任蒲小雷展開了分享。

蒲小雷表示,Themis現(xiàn)金流異常值信用評估技術(shù)是通過以破產(chǎn)企業(yè)財務(wù)指標(biāo)異常狀況為理論分析依據(jù),從企業(yè)資金籌集方式、資金籌集的內(nèi)部使用方向和資金使用效率等環(huán)節(jié)入手,分析企業(yè)籌集資金流向合理性,同時判斷企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)的之間變化關(guān)系和異常程度,從而預(yù)測財務(wù)風(fēng)險和財務(wù)粉飾的統(tǒng)計和經(jīng)驗相結(jié)合的綜合分析模型,具有風(fēng)險預(yù)警高準(zhǔn)確率高,覆蓋面廣,應(yīng)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。

目前,該項技術(shù)現(xiàn)已應(yīng)用于智眸風(fēng)險預(yù)警平臺【財務(wù)健康模型】板塊。


2022年04月28日